Potentialet i at analysere big data gennem data mining


InfinIT og ATV inviterer til temamøde -

5. februar 2014 i Aalborg med emnet

Big data – big potential – hvad er potentialet ved at analysere big data?

I et stigende digitalt samfund som det danske lagres enorme data virtuelt og har skabt en vigtig platform for data mining. Data mining muliggør, at man kan "trække" specifikke informationer ud fra store datamængder ved at søge efter mønstre og strukturer. Altså en vidensgivende teknik der sikrer vigtig viden nemt.

ATV inviterer hermed til temamøde den 5. februar 2014 om data minings potentiale for udvikling og anvendelse i Danmark. Sæt kryds i kalenderen allerede nu.

Data mining gør, at vi forstår tendenser i vores omverden fra et vidensbaseret udgangspunkt, og teknikken har potentiale inden for områder som betalingsadfærd, markedsføring, bioinformatik, patientdata og medicinsk diagnosticering, geografiske data, m.m. Hvis data mining integreres mere som værktøj, er der potentiale til, at virksomheder, myndigheder og forskere kan træffe mere proaktive og vidensbaserede beslutninger.

Den stigende adgang til MANGE data har skabt et behov for, at virksomheder og organisationer kan navigere i og udnytte de store datamængder. ATV vil den 5. februar samle forskere og erhvervslivet til en drøftelse af, hvilket udbytte den tværvidenskabelige teknik giver virksomheder, forskere og myndigheder? Hvad er mulighederne i at kunne analysere store datamængder, og hvilket potentiale har data mining i et anvendelses- og industrielt perspektiv? Hvad er udfordringer ved en større udbredelse?

Tilmelding skal ske på ATV's hjemmeside her

> Download invitation



Program

09.00   Registrering og forfriskning

9.25-9.30   Velkomst
v. professor Kim Guldstrand Larsen, Institut for Datalogi, AAU

9.30-10.20   Social media as a super sensor of big data
Professor Tarek Abdelzaher, University of Illinois, USA

10.20-11.10   Big data mining in Google’s services and products
Senior Research Scientist Ravi Kumar, Google

11.10-11.35   Brug af Big Data til business intelligence – fra store data til store forretningsfordele
Professor Torben Bach Pedersen, Institut for Datalogi, AAU

11.35-12.15   FROKOST

12.15-12.40   Fagligt oplæg om data mining i relation til machine learning
Taler fra DTU

12.40-13.05   Big Traffic Data i praksis – fra GPS data til interaktive trafikanalyser for hele Danmark
Lektor Kristian Torp, Center for Data-intensive Systemer (Daisy), Aalborg Universitet

13.05-13.30   Frigivelse af data hos Geodatastyrelsen – muligheder og udfordringer
Konsulent Anne Marie Carstens, Geodatastyrelsen

13.30-13.50   PAUSE

13.50-14.15   Anvendelse af data mining til vedligeholdelse af vindmøller
Udviklingsingeniør Hans Laurberg, Siemens Wind Power

14.15-14.50   Åben debat:
Big Data i Danmark: muligheder og barrierer


14.50-15.00   Afslutning
v. professor Kim Guldstrand Larsen, Institut for Datalogi, AAU

15.00-15.30   Forfriskning

Tid og sted

Dato:  5. februar 2014
Tid:  9.30-15.00
Sted:  Auditoriet, Novi Forskerpark, Aalborg Universitet, Niels Jernes Vej 10, 9220 Aalborg Ø
Pris:  Ekstern deltager (950 kr. ex. moms) Akademi- eller finansrådsmedlem (475 kr. ex. moms) Studerende inkl. ph.d. (300 kr. ex. moms)
Kontakt navn:  Maja Lænkholm, tlf. 45 96 08 25
Kontakt e-mail

Se alle Infinit arrangementer


InfinIT er finansieret af en bevilling fra Styrelsen for Forskning og Uddannelse og drives af et konsortium bestående af:
Alexandra Instituttet . BrainsBusiness . CISS . Datalogisk Institut, Københavns Universitet . DELTA . DTU Compute, Danmarks Tekniske Universitet . Institut for Datalogi, Aarhus Universitet . IT-Universitetet . Knowledge Lab, Syddansk Universitet . Væksthus Hovedstadsregionen . Aalborg Universitet