Møde i DIKU Business Club 7. februar 2013


Vi holder igen møde i DIKU Business Club og denne gang er temaet Big Data. Der vil være tre spændende oplæg, men du vil også få mulighed for at give et bud på de udfordringer, du er stødt på inden for dette tema. Vi slutter nemlig af med en række korte oplæg, hvor du kan præsentere din problemstilling på 3 min., hvorefter debatten vil være åben. Har du lyst til at komme med dit bud, så send en mail til mig.

Som noget nyt har vi – efter afstemning i vores LinkedIn-gruppe - ændret tidspunktet til kl. 16-18 og efter mødet vil der være en let anretning og vin.

Tid: d. 7. februar 2013 kl. 16-18

Sted: August Krogh Bygningen, lokale A og B, Universitetsparken 13. Bemærk: andet sted end møderne plejer at blive holdt!

Oplæggene vil blive holdt på engelsk.

Tilmeld dig hér. Tilmeldingsfrist er d. 4. februar. Er din virksomhed ikke medlem af DIKU Business Club, kan du kontakte Ann Steendahl, anns@diku.dk, for at deltage.



Program

16.00-16.15   Welcome and news from DIKU

16.15-16.35   Big Data by Kim Escherich, Executive Innovation Architect, IBM.

16.35-17.00   Big Data: Challenges and Opportunities for Machine Learning and Information Retrieval by professor Christian Igel and assistant professor Christina Lioma, DIKU.

17.00-17.20   Coffee break.

17.20-17.40   Effektor on Hadoop - Traditionel data warehousing sammen med Big Data by Kennie Nybo Pontoppidan and Thomas Meltofte Eriksen, Rehfeld.

17.40-18.00   Challenges within Big Data – short presentations from companies and researchers followed by discussion. Do you want to do a presentation in 3 minutes? Send an e-mail to Ann Steendahl, anns@diku.dk.

18.00-?   Tapas and wine.

Tid og sted

Dato:  7. februar 2013
Tid:  16-18
Sted:  August Krogh Bygningen, lokale A og B, Universitetsparken 13.
Kontakt navn:  Ann Steendahl
Kontakt e-mail
Tilmeldingsfrist:  4. februar 2013

Se alle Infinit arrangementer


Netværkets aktiviteter er medfinansieret af Uddannelses- og Forskningsministeriet og drives af et konsortium bestående af:
Alexandra Instituttet . BrainsBusiness . CISS . Datalogisk Institut, Københavns Universitet . DELTA . DTU Compute, Danmarks Tekniske Universitet . Institut for Datalogi, Aarhus Universitet . IT-Universitetet . Knowledge Lab, Syddansk Universitet . Væksthus Hovedstadsregionen . Aalborg Universitet