Insidertrusler


InfinITs interessegruppe for Security inviterer til miniseminar om Insidertrusler.

Program

Faglig ankerperson og mødeleder: Rene Rydhof Hansen

 

 

 

 

Hvordan tænker NetIQ om insidertruslen?
v. Ken Willén, NetIQ

 

 

 

Social engineering, insidere, og sikkerhed
v. Christian W Probst, DTU Compute

Mange virksomheder er velbeskyttede over for angreb udefra med hjælp af f.eks. netværkssikkerhed og krypto. Det er dog væsentlig sværere at beskytte sig over for angreb indefra. Insidere har væsentlig bedre viden om virksomhedens interne struktur og overvågning eller beskyttelse end outsidere. Insidere kan derfor enten selv forårsage betydeligt skade – ofte uden at det kan opdages, eller de kan overtales til at gennemføre skadelige aktioner. I denne præsentation diskuterer vi insidertrusler og mulige beskyttelser.

 

 

Anomaly detection – from basic concepts to application cases at Microsoft
v. Bo Thiesson, Aalborg Universitet

Anomaly detection – from basic concepts to application cases at Microsoft Anomaly detection is applicable in a variety of domains, such as intrusion detection, fraud detection, fault detection, system health monitoring, and general detection of unusual event in business intelligence data – just to mention a few. This talk will introduce basic approaches and best practices for developing an anomaly detection system. The aim is to introduce the big picture rather than a long list of specific algorithms. The talk will include a variety of examples from my long tenure at Microsoft Research, ranging over a spectrum from very simplistic generic anomaly detection in Excel tables to complex contextual network analysis for detection of insider threats.



Tid og sted

Dato:  12. marts 2015
Tid:  13.00-16.00
Sted:  NetIQ
Lyngsø Allé 3B
DK - 2970 Hørholm
Pris:  Det er gratis at deltage
Kontakt navn:  Berit Borup Brendborg
Kontakt e-mail
Tilmeldingsfrist:  9. marts 2015


Se alle Infinit arrangementer

InfinIT er finansieret af en bevilling fra Styrelsen for Forskning og Uddannelse og drives af et konsortium bestående af:
Alexandra Instituttet . BrainsBusiness . CISS . Datalogisk Institut, Københavns Universitet . DELTA . DTU Compute, Danmarks Tekniske Universitet . Institut for Datalogi, Aarhus Universitet . IT-Universitetet . Knowledge Lab, Syddansk Universitet . Væksthus Hovedstadsregionen . Aalborg Universitet